Back

Просеивающие ковши HSB-серия

Просеивающие ковши HSB-серия

Просеивающие ковши Hydraram специально разработаны для быстрого и эффективного просева материала. 

Просеивающий ковш HSB идеален для просева природных материалов. Он позволяет отсеивать нужный материал из общей массы.
Ковш может быть использован в различных сферах: первичная сортировка мусора и отходов после сноса зданий, обратная засыпка материалов при земляных работах, работа по восстановлению в скалистой местности, сортировка щебня, очистка пляжей. Незаменим в тех случая, когда необходимо получить более тонкий материал или когда надо отсортировать материалы различных фракций.

Просеивающие ковши HSB сделаны от высокопрочной стали HARDOX-400® с высоким уровнем износостойкости. Как результат, минимум обслуживания и долгий срок службы.

Основные преимущества ковшей серии HSB от Hydraram:

  • Просев непосредственно на рабочей площадке.

  • Сокращение транспортных расходов и на полигоны, так как меньше песка в щебне.

  • Удобен и прост в использовании.

  • Подходит для больших и малых строительных площадок.

  • Создан, что бы вы смогли вторично использовать материалы и экономить на этом.

  • Размер фракции просева регулируется путем установки сеток с различной фракцией.

Просеивающий ковш подключается к гидравлике экскаватора через гидроразводку типа "гидромолот".


Доступны 8 моделей для экскаваторов от 1,5 до 40 тонн.

Просеивающие ковши HSB-серия - Спецификация

t.
kg.
bar
l/min
HSB-200 HSB-300 HSB-400 HSB-700 HSB-1400 HSB-1600 HSB-1900 HSB-2600 HSB-4900
1,5-2,5 3-5 5-8 8-12 13-16 17-21 22-30 31-40 41-55
110 250 350 690 1320 1570 1810 2550 4900
100-120 100-120 100-120 100-120 200-220 200-220 200-220 200-220 200-220
20-30 30-50 30-50 50-70 40-80 40-80 40-80 40-80 40-80

Просеивающие ковши HSB-серия - Загрузки

Screening buckets HSB-Series

Контакт с нами для большей информации

Даю согласие на обработку персональных данных




Получать новости?

Подпишитесь на рассылку и будьте в курсе событий автоматически.

Даю согласие на обработку персональных данных